Hazte Analista de Datos en 8 semanas

8 semanas

A tiempo completo

Inscríbete en nuestro Curso Intensivo de Análisis de Datos y adquiere los conocimientos necesarios para formar parte del equipo tecnológico de cualquier empresa como Analista de Datos.

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Tasa de Empleabilidad

+95%

Número de Ediciones

+15

Salario Inicial Medio

+35.000€

Media en Encontrar Trabajo

45 días

Conoce a nuestros alumnos

Diferentes orígenes pero una misma misión: Aprender a programar.
Mira cómo nuestros bootcamps cambiaron sus vidas.

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Iyán Fernández, Asturias

A

EMPRENDEDOR

DATA SCIENTIST

DE

Jorge Varadé, Madrid

A

MARKETING ANALYST

DATA ANALYTICS ENGINEER

DE

Pol Brigneti, Barcelona

A

BECARIO DE MARKETING

DATA ANALYST

DE

Curso Intensivo de Análisis de Datos

Aprende a programar en Python desde cero.

Creemos en el aprendizaje práctico, por ello, durante tu formación llevarás a cabo proyectos reales en Jupyter Notebook y aprenderás a hacer A/B testing.

Trabajarás principalmente con las siguientes librerías:

Pandas, Numpy, Matplotlib, Poltly y Seaborn

Los temas incluyen:

Introducción a Python y limpieza de datos.
Análisis exploratorio de datos.
A/B Testing.
Interactuar con APIs y web scraping.

Aprende a programar en SQL.

SQL es el lenguaje más popular para la gestión de bases de datos y, por ello, una parte esencial de la industria de la tecnología.

Los temas incluyen:

Introducción a la gestión y limpieza de datos.
Análisis exploratorio de datos.
Introducción a Jinja Templating.
Optimización de consultas.

Herramientas sobre las que aprenderás:

BigQuery, Snowflake, dbt.

Estadística

La estadística descriptiva y la teoría de la probabilidad son la base del análisis de datos. Hemos desarrollado diversos métodos para que puedas fortalecer tus conocimientos estadísticos a la vez que practicas SQL y Python.

Los temas incluyen:

Correlaciones y distribuciones.
Trabajar con intervalos de confianza.
Aplicar: Funciones de probabilidad, Funciones de distribución acumulada, Funciones de densidad de probabilidad, Mínimos cuadrados lineales.

Machine learning

Haz una inmersión profunda en proyectos de machine learning creando, entrenando y evaluando modelos por ti mismo con la librería Scikit-Learn.

Los temas incluyen:

Introducción a modelos de predicción.
Tipos de modelos de predicción.
Aprendizaje supervisado y no supervisado.
Regresión.
Métodos de conjunto.

Optimización y ajuste de hiperparámetros.
Validación.

Conoce una gran variedad de herramientas

Aprende a trabajar con datos no estructurados y a representarlos visualmente para garantizar una toma de decisiones eficaz utilizando herramientas de BI líderes del sector como Tableau y Looker.

Aprende a utilizar la terminal y GitHub para el control de versiones y gestión de proyectos.

Recibirás una introducción a DBT para que puedas estructurar sus consultas de SQL de forma inteligente. También conocerás una herramienta puntera de orquestación llamada Apache Airflow.

Planificación de carrera a medida

Ofrecemos nuestra propia metodología de coaching laboral y apoyo profesional personalizado.

Preparación y soporte de aplicaciones

Carta de presentación y CV adaptados a la industria
Redes
El buen proceso de aplicación

Preparación de la entrevista

Conocerte y preguntas sobre competencias
Preparación de evaluación técnica
Negociación de oferta

Descargar el Plan de Estudios

Así es el día a día en nuestros cursos intensivos

10:00

1

Ejercicios y entrenamiento

Por las mañanas te dedicarás a hacer ejercicios de programación en Dataquest, nuestra principal herramienta de aprendizaje. De esta manera te harás con las diferentes herramientas y lenguajes de programación.

13:00

2

Hora de comer

Además de programar, nos gusta promover un estilo de vida saludable. Animamos a nuestros alumnos a que, a parte de comer, aprovechen este tiempo para hacer algo de deporte. ¡Disfruta poniéndote en forma mientras aprendes a programar!

15:00

3

Proyectos

Por las tardes tendrás tiempo para llevar a cabo los proyectos y tareas del curso. No te preocupes si te encuentras con algún problema en alguna de las tareas, estaremos ahí para ayudarte con cualquier inconveniente durante toda la duración del curso.